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 基于改進抽樣方法的電力系統(tǒng)可靠性評估研究

（1．海軍航空工程學院控制工程系，山東煙臺264001；2．中國人民解放軍91115部隊，浙江舟山316000）

    摘要：電力系統(tǒng)可靠性是其規(guī)劃、設計、運行和維修的重要標尺之一。蒙特卡羅法的計算量不受系統(tǒng)規(guī)�；驈碗s程度的影響，故在現(xiàn)代電網(wǎng)中應用廣泛。蒙特卡羅法存在容量大、效率低的問題，故研究各種改進的抽樣算法以提高計算效率已成為一個具有一定理論意義和應用價值的研究課題。簡單闡述等分散抽樣法、重要抽樣法和自適應算法和混合法的4種改進抽樣方法，以IEEE-RTS系統(tǒng)的發(fā)電部分可靠性評估為例，對這些方法作了比較研究。

    關鍵詞：可靠性評估；蒙特卡羅法；等分散抽樣；重要抽樣；自適應算法；混合法

    中圖分類號：TM71    文獻標志碼：A    文章編號：1006 - 2394（2015）09 -0036 -03

結(jié)論

    由圖1清楚地看到，隨著計算精度要求的提高，相同計算精度下，自適應算法計算量最少，約為常規(guī)抽樣法的15%。自適應算法和重要抽樣法的模擬評估中都包含迭代過程，程序相對復雜，適用于規(guī)模比較大的系統(tǒng)；等分散抽樣法和混合法算法簡單，易于操作，移植性強，普遍適用。

    總之，改進的抽樣方法使蒙特卡羅法在電力系統(tǒng)可靠性評估應用中計算量大大減少，計算速度有較大提高。