關(guān)于人員用能行為對區(qū)域供冷系統(tǒng)影響的探索
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作者：鄭曉敏
區(qū)域供冷能夠同時為多個建筑或用冷區(qū)域提供冷量，這樣的供冷模式將冷量集中處理，有利于采用容量大、能效高的制冷設(shè)備，同時相對于分散的供冷方式，有利于降低主機的裝機功率。因此，作為一項綠色節(jié)能的技術(shù)措施，區(qū)域供冷受到了廣泛的關(guān)注。
然而，在實際應(yīng)用中，區(qū)域供冷仍存在一定的問題。不少學(xué)者對國內(nèi)不同地區(qū)的住宅建筑空調(diào)能耗狀況展開調(diào)研，如圖1所示。測試結(jié)果的對比表明，無論在何地區(qū)，采用區(qū)域供冷系統(tǒng)的空調(diào)能耗情況普遍高于分散式空調(diào)，其能耗差別最大能夠達到近10倍。
為了分析區(qū)域供冷系統(tǒng)在住宅建筑中的適用性問題，本文首先以一個住宅小區(qū)的區(qū)域供冷實測數(shù)據(jù)為例，分析該小區(qū)區(qū)域供冷系統(tǒng)的實際狀況及運行中出現(xiàn)的問題。從實測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，用戶的空調(diào)使用行為對小區(qū)供冷系統(tǒng)的實際運行效果具有較大影響。不同用戶間使用空調(diào)的方式具有較大的不一致性。因此，基于實測的用戶使用模式，本文進一步研究了不同的末端用戶使用模式對住宅建筑區(qū)域供冷系統(tǒng)能耗及能效的影響，并對區(qū)域供冷系統(tǒng)在住宅建筑中的適用性展開分析。
1 實測案例介紹
該住宅小區(qū)位于河南省靈寶市，于2009年落成，小區(qū)占地面積27 944 m 2，建筑面積41 200 m2。小區(qū)共有12棟樓，每棟樓5層，住戶總數(shù)為294戶，居民入住率為75%。建筑外觀及小區(qū)內(nèi)建筑及機房的位置情況如圖2所示。
水系統(tǒng)形式為一次泵定流量系統(tǒng)，用戶末端采用無電磁閥的風(fēng)機盤管，水量無調(diào)控。供冷系統(tǒng)主要包括：
1)系統(tǒng)空調(diào)主機：2臺螺桿式熱泵機組，其中l(wèi)號主機額定制冷量為1 463.6 kW，額定制冷功率為226.0 kW;2號主機額定制冷量為542.4 kW，額定制冷功率為89.7 kW；
2)冷凍水泵：2用1備，額定流量190 m3/h，揚程38 m，轉(zhuǎn)速1480 r/min，額定功率27 kW；
3)冷卻水泵：2用2備，1號、2號泵額定功率為27 kW，3號、4號泵額定功率為22 kW。
系統(tǒng)示意圖如圖3所示。
供冷系統(tǒng)的運行時間為10：00至次日2:00。供冷費用除了公攤外，根據(jù)實測的風(fēng)機盤管風(fēng)機運行的高、中、低速時間，分別按照不同價格收費，風(fēng)機停止時免費。
筆者研究團隊于2011年供冷季（7月—9月）對該供冷系統(tǒng)的運行情況展開測試調(diào)研。測試內(nèi)容包括：各棟建筑的供回水溫度及流量，各臺冷機冷凍側(cè)及冷卻側(cè)的供回水溫度及流量，冷機及水泵的電耗。供冷系統(tǒng)各部分設(shè)備的耗電量測試結(jié)果及用戶的耗冷量情況如表1所示。從測試中發(fā)現(xiàn)，2011年供冷季，該住宅小區(qū)用戶側(cè)耗冷量為7.5 kW h/m2，單位面積耗電量為7.6 kW h/m2。其中冷水機組的耗電量占總耗電量的58%，其余部分為循環(huán)泵的電耗。
從表1數(shù)據(jù)分析該住宅小區(qū)采用的供冷系統(tǒng)的運行狀況，可以得到如下結(jié)論：
1)用戶側(cè)供冷季耗冷量為7.5 kW -IilTr12，供冷量水平大大低于一般集中式空調(diào)系統(tǒng)。
根據(jù)文獻[12]的調(diào)研測試數(shù)據(jù)，集中式空調(diào)系統(tǒng)中的空調(diào)能耗均不低于16 kW h/m2，若考慮這些系統(tǒng)的系統(tǒng)能能效比( Energy Efficiency Ratio，EER)為1，則空調(diào)耗冷量均不低于16 kW h/m2；同時，河北地區(qū)采用分體機供冷的住宅耗冷量大致為6 kW h/m2。因此該采用區(qū)域供冷系統(tǒng)的住宅小區(qū)供冷季供冷量水平較低，接近采用分體空調(diào)時的水平。
2)該冷水機組整個供冷季的平均的性能系數(shù)（Coefficient of Performance，COP）為2.0，運行性能大大低于其額定工況。
整個供冷季，冷凍水泵電耗為1.5 kW h/m2，用戶側(cè)供冷量為7.5 kW．h/m2，故冷水機組供冷量為9.0 kW．h/m2。同時，冷水機組耗電量為4.4 kW．h/m2；據(jù)此可以計算得到冷水機組整個供冷季平均COP為2.0，而機組額定COP為6.4。同時該設(shè)計負荷下的電制冷冷水機組供冷季累計工況下COP運行效率限值為4.8。這些數(shù)據(jù)均表明該冷水機組在整個供冷季的運行效率很低。
3)冷凍水泵及冷卻水泵的輸送系數(shù)分別為6.0和8.0，大大低于相關(guān)標準規(guī)定。
如上文提及，用戶側(cè)供冷量為7.5 kW．h／m2，冷凍水泵耗電量為1.5 kW h/m2，冷卻水泵耗電量為1.7 kW．h/m2。因此，冷水機組供冷量為9.0 kW．h/m2，冷卻水泵輸送熱量為15.1 kW．h/m2。據(jù)此計算可得到冷凍水泵輸送系數(shù)為6.0；冷卻水泵輸送系數(shù)為8.9。而文獻[13]規(guī)定，用于全年累計工況評價時，冷凍水泵輸送系數(shù)的限值為30，冷卻水泵輸送系數(shù)的限值為25。因此，該小區(qū)的水泵輸送系統(tǒng)的實際效率遠低于標準要求。
4)供冷系統(tǒng)整個供冷季EER為1.18，系統(tǒng)性能過低。
由表1數(shù)據(jù)可知，整個供冷季系統(tǒng)耗電量為7.6 kW - h/m2，同時，冷水機組供冷量為9.0 kW．h/m2。據(jù)此可以計算得到供冷系統(tǒng)EER=1.18。而在住宅建筑中采用分體空調(diào)的COP -般都在2.3以上。這說明該系統(tǒng)的總體能效偏低，甚至低于普通分體空調(diào)的性能。
因而，從測試數(shù)據(jù)可以看出，該供冷系統(tǒng)正處在低供冷量、低能效的運行狀況下，其系統(tǒng)EER大大低于設(shè)計預(yù)期。針對以上發(fā)現(xiàn)的問題，本研究分別從用戶使用狀況、輸配系統(tǒng)、機組效率3個方面展開調(diào)研測試，并對影響供冷系統(tǒng)的因素進行分析和研究。
2 影響因素分析
針對該住宅小區(qū)供冷系統(tǒng)運行性能偏低的現(xiàn)象，本研究于2012年7月11~14日對該小區(qū)的供冷系統(tǒng)進行典型工況的測試調(diào)研，從用戶使用狀況、輸配系統(tǒng)、機組效率等3個方面對供冷系統(tǒng)的影響因素展開分析和討論。測試內(nèi)容包括：由各戶風(fēng)機盤管計量系統(tǒng)記錄的各戶風(fēng)機盤管開啟時長，室外溫度情況，典型戶主臥及客廳溫度情況，各樓及冷機供回水溫度及流量，冷機及水泵電耗。
2.1 用戶的使用狀況調(diào)研測試
測試期間，室外氣溫情況如圖4所示，室外氣溫的平均值為29.6℃，尖峰值達到36.9℃，氣溫較高，屬于典型的盛夏時間。圖5是實測的4個典型住戶在2012年7月12日這一天內(nèi)風(fēng)機盤管的開啟時間統(tǒng)計。從圖5中可以發(fā)現(xiàn)，用戶開啟空調(diào)末端的時間普遍較短，并且不同用戶對于空調(diào)的使用習(xí)慣差異顯著。一方面，用戶習(xí)慣開啟風(fēng)機盤管的房間類型不同，例如，有些用戶習(xí)慣開啟臥室的風(fēng)機盤管，而有些用戶趨向于開啟客廳的風(fēng)機盤管；另一方面，不同用戶開啟風(fēng)機盤管的時長也很不一致，以7月12日為例，在這天中用戶開啟風(fēng)盤管的時長最多可達12 h，最少則不到2h。
進一步對2012年7月1日至20日該小區(qū)內(nèi)客廳空調(diào)末端的開啟率（所有客廳風(fēng)機盤管的總開啟時長／（所有客廳的風(fēng)機盤管數(shù)×機組運行的總時長））進行統(tǒng)計，如圖6所示。有近80位用戶在這段時間內(nèi)沒有開啟房間的風(fēng)機盤管，超過1/3的用戶的空調(diào)開啟率低于10%。經(jīng)過計算，所有用戶對空調(diào)末端的使用率均值僅為7%，因此實際情況中用戶的同時使用系數(shù)遠低于設(shè)計工況的考慮。這種使用方式對供冷系統(tǒng)的運行能耗和運行能效具有較大影響。大多數(shù)風(fēng)機盤管在大部分時間關(guān)閉，末端的運行模式與分散空調(diào)及其類似。這主要是因為小區(qū)根據(jù)風(fēng)機盤管開啟狀況確定用戶的空調(diào)費用，且末端具備調(diào)節(jié)和關(guān)閉能力，因此盡管采用的是中央空調(diào)系統(tǒng)，幾乎所有的用戶也都是按照“部分時間、部分空間”的模式運行房間內(nèi)的風(fēng)機盤管。
因此，通過對實測狀況的調(diào)研及實測數(shù)據(jù)的分析，可以看到在末端可調(diào)的空調(diào)系統(tǒng)及按供冷量情況收費的實際狀況下，小區(qū)內(nèi)用戶對空調(diào)系統(tǒng)的使用率較低。
2.2輸配系統(tǒng)狀況調(diào)研測試
整個供冷季制冷系統(tǒng)的能耗拆分圖如圖7所示。整個夏季水泵折合單位面積電耗3.2 kW．h／m2，相當于熱泵機組電耗的72%。而這部分電耗全部轉(zhuǎn)換為熱量，又抵消掉大約27%的冷量。因此，輸配電耗應(yīng)引起重視。
本文對2012年7月11~14日該小區(qū)循環(huán)冷凍水的供回水溫度進行了測試，供回水溫差的統(tǒng)計結(jié)果如圖8所示。測試期間循環(huán)冷凍水的供回水溫差在1℃左右，而設(shè)計的冷凍水供回水溫差為5℃。這樣，冷凍水系統(tǒng)處在“大流量，小溫差”的運行狀況下，進而引起循環(huán)水泵的電耗成為用電量的主要部分。
引起冷凍水系統(tǒng)處在“大流量，小溫差”的運行狀況下的一個主要原因為用戶對空調(diào)末端采用“部分時間、部分空間”的使用模式。這樣選擇的結(jié)果導(dǎo)致絕大部分時間內(nèi)系統(tǒng)中僅有少數(shù)風(fēng)機盤管運行，多數(shù)盤管的風(fēng)機不開，在水系統(tǒng)為定流量系統(tǒng)情況下，冷凍水系統(tǒng)的供回水溫差變小。因此形成了現(xiàn)有的不太理想的水系統(tǒng)運行狀況。
因此，受小區(qū)用戶需求及水系統(tǒng)流量不可調(diào)節(jié)的限制，在該小區(qū)的供冷系統(tǒng)中，水泵運行在“大流量小溫差”的狀況下，水泵輸配能耗占系統(tǒng)總能耗比例大。
2.3機組效率狀況調(diào)研測試
7月11~14日，實測得到的機組COP曲線如圖9所示。在測試運行期間，機組COP的均值為2. 93，最大值為3.24，最小值為2.0。而該機組的額定COP為6.4。因此，測試期間，機組效率狀況并不理想。
引起機組自身運行效率不高的主要原因在于不同住戶的空調(diào)需求差異很大，在時間上不同步，大多數(shù)時刻末端總負荷較低。如圖10所示，在測試期間，機組負載率的均值僅為30%，最大值為36%，最小值為17%。在末端開啟率低的情況下，機組本身將長期處在低負荷率下運行，影響了其自身性能。
2.4 實測分析總結(jié)
綜合以上測試結(jié)果可以看到，該小區(qū)的供冷系統(tǒng)EER僅為1.18。這主要由于在該住宅建筑中，使用者對空調(diào)末端具有調(diào)控能力且存在相應(yīng)的收費機。此時，用戶的空調(diào)同時使用率很低，實測得到的用戶空調(diào)開啟率僅為7%，遠低于設(shè)計工況下考慮的同時使用系數(shù)。在小區(qū)末端用戶低使用率的情況下，供冷系統(tǒng)長期處在低負荷率下運行，整個供冷季機組平均COP僅為2.0，遠小于額定值。同時輸配系統(tǒng)運行狀況偏離設(shè)計工況，水泵輸送能效很低，輸送能耗比例增大，進而造成整個系統(tǒng)能效偏低。即使冷源機組自身的COP能夠保持在額定水平6.4，但受限于水泵電耗，整個系統(tǒng)的EER也僅能達到1. 95，提高的空間十分有限，低于分體空調(diào)的一般效率（2.5以上）。因此，在末端用戶使用率低的情況下，供冷系統(tǒng)中水泵電耗成為影響系統(tǒng)性能的一大原因。
同時，這個案例表明，即便是高效的集中式區(qū)域供冷系統(tǒng)，由于末端用戶堅持“部分時間、部分空間”的使用方式，如果集中式系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力有限，不能解決輸配系統(tǒng)和冷源系統(tǒng)在低負荷率下的運行調(diào)節(jié)方式，則集中的高效系統(tǒng)在實際運行中很有可能不能實現(xiàn)高效，整個系統(tǒng)的實際能效狀況并不比采用分散式系統(tǒng)的方式具有優(yōu)勢。故在選用設(shè)備系統(tǒng)的過程中，需要充分考慮用戶的使用模式特征；當住宅用戶的空調(diào)使用模式為“部分時間，部分空間”的分散模式時，不適應(yīng)采用調(diào)節(jié)性有限的區(qū)域供冷系統(tǒng)。
3 區(qū)域供冷系統(tǒng)運行性能模擬分析
為了研究用戶使用模式對區(qū)域供冷系統(tǒng)的影響，本文采用清華大學(xué)開發(fā)的建筑能耗模擬分析軟件DeST對不同使用方式下的區(qū)域供冷系統(tǒng)能耗及能效情況進行了模擬分析。模擬分析的技術(shù)路線如圖11所示。
基于問卷及典型戶室內(nèi)溫度測試可以得到幾類典型用戶使用模式，從風(fēng)機盤管計量數(shù)據(jù)中可以得到這幾類典型用戶的平均空調(diào)使用時長�；谡麄�小區(qū)所有用戶的風(fēng)機盤管使用時長數(shù)據(jù)，可以將所有用戶區(qū)分成各類典型用戶，進而得到各類典型用戶的數(shù)據(jù)比例。將以上行為特征參數(shù)（空調(diào)末端開啟時間、開啟溫度、設(shè)定溫度等）及用戶比例信息作為建筑能耗模擬軟件的輸入條件進而得到模擬的小區(qū)耗冷量結(jié)果，并與實測數(shù)據(jù)對比，完成校核驗證過程。進而基于該合理化模型對區(qū)域供冷系統(tǒng)在住宅建筑中的適用性情況展開分析討論。
3.1 輸入條件調(diào)研及計算結(jié)果校核
于2012年7月11日19：00—7月14日19：00期間對該住宅小區(qū)住戶的室內(nèi)溫度及空調(diào)使用方式展開調(diào)研測試，小區(qū)內(nèi)住戶的空調(diào)使用方式主要可以分為五類，如表2所示。
同時，通過該小區(qū)空調(diào)末端的計量系統(tǒng)可以得到小區(qū)內(nèi)各種使用模式用戶的數(shù)量比例大致如圖12所示。
基于以上分析，可以得到各類型用戶的負荷曲線及各類用戶的數(shù)量比例，進而模擬小區(qū)用戶負荷情況。模擬冷量與實測冷量的對比結(jié)果如圖13所示。從總量對比上可以看到，模擬結(jié)果與實測數(shù)據(jù)比較接近，誤差為5%。因此，該種模擬方式大體上具有預(yù)測實際用戶的負荷情況的能力，可用于進一步的分析討論。
為了剝離系統(tǒng)設(shè)計的影響，對該小區(qū)的區(qū)域供冷系統(tǒng)進行重新設(shè)計。根據(jù)用戶尖峰負荷選用3臺型號一致的離心式冷機作用冷源，在實際運行過程中采用臺數(shù)控制保證所有冷機運行在盡可能高的負荷率下。同時水側(cè)增加調(diào)節(jié)閥，水泵采用變頻控制，盡可能保證供回水溫差在5℃，變頻范圍為30~50 Hz。
本文對表2中用戶模式的不同組成情況進行了模擬分析，每種模式的比例以10%的間隔從0至100%進行變換。因此，共有3 003種不用的用戶組成，具體研究案例情況如圖14所示。
另外，文中針對5種典型的用戶模式進行了模擬分析，如表3所示。通過不同行為方式下整個供冷季（7月—9月）區(qū)域供冷系統(tǒng)的能耗及能效情況的對比，對人行為的影響進行定量化刻畫及評價。
3.2不同使用模式下供冷系統(tǒng)適應(yīng)性分析
在圖14的不用用戶組成下，該住宅小區(qū)的區(qū)域供冷系統(tǒng)EER結(jié)果如圖15所示。圖14中的研究案例被分成5個系列，其中系列1中用戶為空調(diào)模式1的比例是最大的，從系列2至系列5，空調(diào)模式為2至5的人數(shù)比例分別為最大的。
從圖15的計算結(jié)果中可以看到，人員的空調(diào)使用模式對區(qū)域供冷系統(tǒng)的效率具有較大影響，在不同的行為模式下，供冷系統(tǒng)的EER的變化范圍可以達到1~4.5。當大多數(shù)人員采用空調(diào)模式1或者2的時候（即大多數(shù)用戶采用部分時間部分空間的使用模式），用戶的組成情況對空調(diào)系統(tǒng)的運行性能影響更大，當大多數(shù)人采用的是空調(diào)模式5的時候（即全時間全空間的使用模式），系統(tǒng)性能較為穩(wěn)定，EER大致在4.5左右。
進一步，本文對表3中的5個案例進行深入分析。如圖16所示，五個案例的耗冷量差異顯著。在空調(diào)使用模式5主導(dǎo)的用戶組成下和空調(diào)使用模式1主導(dǎo)的用戶組成下兩者的耗冷量差異可以達到10倍以上。同時，這種用戶組成的差異也體現(xiàn)在空調(diào)耗電量的差別上。如圖17所示，由于用戶組成差異造成的空調(diào)耗電量差異可以達到2倍左右。由于不同用戶之間空調(diào)使用方式差異顯著，傳統(tǒng)的設(shè)計方法中將所有用戶視為完全一致的做法將導(dǎo)致設(shè)計條件與實際情況具有較大區(qū)別。受用戶空調(diào)使用方式的影響，同一時刻不同用戶的空調(diào)需要不同，這種空調(diào)負荷的不一致性將導(dǎo)致區(qū)域供冷系統(tǒng)的運行調(diào)節(jié)變得十分復(fù)雜，進而導(dǎo)致其運行性能偏離設(shè)計工況。因此，在進行區(qū)域供冷系統(tǒng)適宜性評價的過程中應(yīng)加入各用戶間空調(diào)行為的差異的考慮。
當將空調(diào)系統(tǒng)耗電量（見圖17）與系統(tǒng)EER（見圖18）進行對比時，可以發(fā)現(xiàn)，在用戶組成5下，區(qū)域供冷系統(tǒng)的耗電量是最高的，但對應(yīng)的系統(tǒng)效率也是最高的。同時，隨著空調(diào)耗電量的降低，系統(tǒng)效率也隨之下降。如圖19所示，從用戶組成l到用戶組成5，冷機和水泵的效率逐漸增加，這也造成了系統(tǒng)EER的逐漸增加，如圖18所示。
圖17及圖18的對比表明，對于區(qū)域供冷系統(tǒng)而已，高能效對應(yīng)著高能耗。這個發(fā)現(xiàn)表明，區(qū)域供冷系統(tǒng)的高效運行需要適用性的前提。當系統(tǒng)負荷率較高且用戶負荷集中時，區(qū)域供冷系統(tǒng)將更為節(jié)能。但在低負荷率且用戶負荷較為分散的情況下，區(qū)域供冷系統(tǒng)無法發(fā)揮其優(yōu)勢，甚至造成資源的浪費。
以上模擬結(jié)果表明人員用能行為對區(qū)域供冷系統(tǒng)的適用性具有影響。本文進一步分析了如果該小區(qū)采用分體空調(diào)進行供冷的案例，并將其與采用區(qū)域供冷系統(tǒng)的方案進行對比，如圖20所示。當用戶組成為1時，使用分體機時消耗的電量較少，但當用戶組成為5時，可以看到，采用區(qū)域供冷系統(tǒng)更為適宜。該模擬結(jié)果表明，不同的使用模式下適宜的技術(shù)和系統(tǒng)形式不同。為了對技術(shù)適宜性進行合理的評價，需要將人員用能行為的影響加入考慮中。否則，技術(shù)適宜性評價結(jié)果將可能與事實相反，甚至造成能源和投資的浪費。
3.3模擬分析總結(jié)
從以上的模擬分析中可以發(fā)現(xiàn)，小區(qū)區(qū)域供冷系統(tǒng)這種供冷模式只有在用戶側(cè)的負荷水平較大且負荷集中程度較高時，才能取得較好的系統(tǒng)能效結(jié)果。此時在末端高負荷需求的情況下，冷源機組的負荷率處在較高的水平，可以保證機組自身較高的運行性能。同時水泵的供回水溫差接近設(shè)計值，水泵的輸送能效較高。因此，整個系統(tǒng)的運行工況接近設(shè)計情況，區(qū)域供冷系統(tǒng)可以實現(xiàn)較好的運行效果。
但小區(qū)冷負荷情況受用戶使用模式的影響很大。在用戶對空調(diào)末端可調(diào)控的情況下，大部分用戶將選擇“部分時間，部分空間”的調(diào)控方式。此時末端用戶的空調(diào)開啟率較低，實際呈現(xiàn)的用戶負荷處在較低的水平，且負荷分散。在這種末端負荷的情況下，區(qū)域供冷系統(tǒng)的運行工況偏離設(shè)計值，加上系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力較低，無法在部分負荷的工況下實現(xiàn)有效的調(diào)控，造成冷源機組自身性能下降，水系統(tǒng)輸送能效降低等問題。
同時，從模擬分析中進一步發(fā)現(xiàn)，在住宅建筑中采用區(qū)域供冷時，系統(tǒng)高能效對應(yīng)的是高平米電耗的結(jié)果，即系統(tǒng)能效隨著平米空調(diào)電耗的增加而提高。
4 結(jié)論
本文針對一個采用區(qū)域供冷系統(tǒng)的住宅小區(qū)展開調(diào)研測試，并利用模擬分析的方法對影響區(qū)域供冷系統(tǒng)運行狀況的關(guān)鍵因素進行分析和討論。通過本文的研究，主要得到如下結(jié)論：
1)通過實測調(diào)研與模擬分析，研究發(fā)現(xiàn)造成案例中區(qū)域供冷系統(tǒng)能效偏低的主要原因為人員用能行為。用戶側(cè)負荷需求不同步、負荷率低的特征將對區(qū)域供冷系統(tǒng)的能耗及能效狀況造成重要影響。
2)通過模擬分析發(fā)現(xiàn)，在模擬的小區(qū)區(qū)域供冷方式下，只有隨著用戶側(cè)負荷強度的增大以及集中程度的提高，冷機COP及水泵的輸送能效才能大幅度提高，進而得到比較高的系統(tǒng)能效。但在該種系統(tǒng)形式下，系統(tǒng)高能效對應(yīng)的是高平米能耗的結(jié)果，即系統(tǒng)能效隨著平米空調(diào)電耗的增加而提高。
3)人行為不僅對區(qū)域供冷系統(tǒng)能耗量具有影響，其對區(qū)域供冷系統(tǒng)的技術(shù)適宜性評價同樣具有重要作用。在對區(qū)域供冷系統(tǒng)的技術(shù)適宜性進行評價的過程中，需要對人員用能行為的組成及影響進行考慮，以免造成能源和投資的浪費。
5[摘要]
本文針對某區(qū)域供冷的住宅小區(qū)展開調(diào)研測試，通過實測數(shù)據(jù)分析該區(qū)域供冷系統(tǒng)在夏季供冷情況下的能耗狀況及性能情況，并結(jié)合模擬手段對區(qū)域供冷系統(tǒng)在住宅建筑中的適用性展開分析和討論。研究發(fā)現(xiàn)用戶的空調(diào)使用方式將極大地影響區(qū)域供冷系統(tǒng)的能耗及能效情況。在部分負荷的狀況下，區(qū)域供冷系統(tǒng)的輸配能耗成為制約系統(tǒng)能效的主要原因。由于人員用能行為對區(qū)域供冷系統(tǒng)的能耗及能效情況具有重要影響，在進行技術(shù)適宜性評價的過程中，應(yīng)充分考慮人行為對區(qū)域供冷系統(tǒng)能耗及能效的影響。在住宅建筑中采用區(qū)域供冷方案時，需要充分考慮用戶側(cè)負荷需求不同步、負荷率低的特征，解決輸配系統(tǒng)和冷源系統(tǒng)在低負荷率下的運行調(diào)節(jié)方式，以實現(xiàn)較好的運行效果。
