芻析教育對經(jīng)濟互動發(fā)展影響
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摘要:教育與經(jīng)濟發(fā)展都是多方面因素相互作用的過程,二者之間存在關(guān)聯(lián)性。本文從國際視角與國內(nèi)視角研究的軌跡,從定性、定量兩個方面闡述高等教育與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系的文獻綜述,得出高等教育與經(jīng)濟發(fā)展是相互促進的關(guān)系:經(jīng)濟的發(fā)展與對教育的投入將促進教育的發(fā)展,教育的發(fā)展將促進經(jīng)濟的增長。
關(guān)鍵詞:教育 經(jīng)濟 關(guān)系
隨著我國科技發(fā)展的日新月異、新技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的不斷推進,特別是高級應(yīng)用型人才短缺現(xiàn)象將會愈發(fā)嚴重,教育如若不能承擔起繁重的培訓(xùn)任務(wù),人力資源問題必將成為經(jīng)濟發(fā)展的“瓶頸”。目前,不少地方出現(xiàn)了失業(yè)人員找不到工作、而應(yīng)用型人才又聘請不來的情況,這凸顯了產(chǎn)業(yè)調(diào)整所帶來的人力資源上的需求變化。從這個角度講,高精尖人才可以引進,但高素質(zhì)的勞動力大軍的形成必須依靠教育來實現(xiàn),因而大力發(fā)展教育顯得尤為緊迫。
一、教育與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系研究軌跡
教育與經(jīng)濟增長之間有著很強的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。這體現(xiàn)出教育的經(jīng)濟價值。早在古希臘時代,思想家、教育學家柏拉圖不僅意識到了教育的重要性,而且提出教育與國家經(jīng)濟增長的關(guān)系說。他說,“在生產(chǎn)工藝中有兩個部分,其中之一與知識關(guān)系更為密切”。
(一)國際視角研究軌跡
系統(tǒng)地論述教育的經(jīng)濟供給的經(jīng)濟學者是英國古典經(jīng)濟學家亞當,斯密,他首次把人的經(jīng)驗、知識、能力看作是國民財富的重要組成部分和發(fā)展生產(chǎn)的重要因素。指出“學習是一種才能,須受教育,須進學校,須做徒弟,所費不少。這樣費去的資本,好多已經(jīng)實現(xiàn)并固定在學習者的身上。這些才能,對于他個人自然是財富的一部分,對于他所屬的社會,也是財富的一部分。工人增進熟練的程度,可以便利勞動、節(jié)省勞動的機器和工具同樣看作是社會上的固定資本。學習的時間里,固然要花費一筆費用,但這筆費用可以得到償還,同時也可以取得利潤”。從而揭示了人的知識、經(jīng)濟和才能是一種具有生產(chǎn)性的資本,對社會生產(chǎn)有著重要的作用。這為后來人力資本理論的創(chuàng)立提供了清晰的思維。
從現(xiàn)代經(jīng)濟增長經(jīng)濟學的角度來看,真正把教育當成經(jīng)濟增長的內(nèi)生變量的現(xiàn)代學者是索洛。1957年。索羅使用總量生產(chǎn)函數(shù)法。就勞動力、資本、科學技術(shù)進步等因素對1909-1949年美國經(jīng)濟增長的促進作用進行了評估和統(tǒng)計,并指出資本和勞動力這些傳統(tǒng)生產(chǎn)要素作用之外,還有無法解釋的經(jīng)濟增長的“殘余”,這主要歸功于技術(shù)的貢獻,但可能也有其他方面的貢獻,實際上是間接指出了教育對經(jīng)濟增長的貢獻。
有關(guān)教育與經(jīng)濟增長相關(guān)關(guān)系最全面、最經(jīng)典的理論當屬人力資本理論。舒爾茨在1960年美國經(jīng)濟學年會上發(fā)表了題為“論人力資本投資”的演說,系統(tǒng)、深刻地論述了人力資本理論,開創(chuàng)了人力資本研究的新領(lǐng)域。舒爾茨認為資本包括人力資本與物力資本兩個方面。一則它們具有類似性,都是通過投資形成的;二則又有區(qū)別性,人力資本相對物力資本,帶有高效性、持效性、多效性、間接性和易流失性等特點,而且人力資本的所有權(quán)一般不像物力資本那樣可以轉(zhuǎn)讓。舒爾茨從宏觀角度提出了教育是經(jīng)濟增長的源泉和縮小收入差別的手段,系統(tǒng)、深刻地論述了人力資本理論,開創(chuàng)了人力資本研究的新領(lǐng)域。
舒爾茨之后,教育對經(jīng)濟增長貢獻的研究呈現(xiàn)出多樣性。以貝克和丹尼森為代表的學者沿著舒爾茨的人力資本理論進行思考,丹尼森認為經(jīng)濟增長因素歸為兩大類,一類是生產(chǎn)要素投入量,一類是生產(chǎn)要素生產(chǎn)率,知識進展能使生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品所需生產(chǎn)要素投入量減少,并且促進經(jīng)濟增長的新技術(shù)只有在知識有所進展時,才能發(fā)揮作用。此外,一些學者將信息經(jīng)濟學和國際貿(mào)易理論的一些原理用于教育對經(jīng)濟增長貢獻的研究提出了“教育甄別”和“教育外滋效箍”等觀點,極大地拓寬了教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究視野。
到了上世紀80年代,教育對經(jīng)濟增長的促進作用也為“新經(jīng)濟增長理論”所關(guān)注�！靶陆�(jīng)濟增長理論”的創(chuàng)建者Romer和Lucas認為,對教育、培訓(xùn)和科學研究等人力資本要素進行投資能有效解決效益遞減問題,從而實現(xiàn)長期的經(jīng)濟增長。勞動力獲得知識,提高了邊際生產(chǎn)力,成為生產(chǎn)投入的重要因素之一。
經(jīng)濟學家已經(jīng)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長的發(fā)動機需要4個因素,分別是人力資源、自然資源、資本和技術(shù),無論是窮國還是富國都把人力資源放在了首位。只有通過教育。才能獲得合格的人力資源。Sawami測算了從1969—2003年,教育對于澳大利亞人家GDP和總要素生產(chǎn)力的促進增長作用。經(jīng)過測算,澳大利亞人均GDP在1969-2003年平均年增長1.9%,其中有31%來自于教育的貢獻。
丹尼森把經(jīng)濟增長歸為要素投入量的增加和要素生產(chǎn)率的提高兩大類別。其中要素生產(chǎn)率分解為知識進展、資源配置改善和規(guī)模節(jié)約等23個要素。通過從國民收入平均增長率中逐項推算諸因素所起的作用,他比較了各因素對經(jīng)濟增長的相對重要性。在計算教育程度提高對國民收入增長的貢獻時。丹尼森將教育程度提高歸人人力資本投入量增加的范疇,把教育水平提高看作是促進人力資本質(zhì)量提高,從而是對經(jīng)濟產(chǎn)生影響的主要因素。由此計算出美國1922—1957年間的經(jīng)濟增長有20%應(yīng)歸于教育,這種方法得到了廣泛認可,分解結(jié)果被廣泛引用。
(二)國內(nèi)視角研究軌跡
黃仁德、趙振英以內(nèi)生成長理論為基礎(chǔ),利用1964年至1994年的資料進行臺灣經(jīng)濟成長來源的研究,探討勞動、實物資本對臺灣經(jīng)濟成長的貢獻,并估計教育的投資報酬率與門檻效果。結(jié)果顯示,產(chǎn)出彈性的估計:勞動為0.4,實物為0.6,人力資本達1.1。以教育程度估計,教育投資的報酬為0.13,其中社會的報酬率高達0.07,顯示在臺灣產(chǎn)出成長的過程中,人力資本具有顯著正面的外溢效果。
二、教育與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的數(shù)學模型
從數(shù)學的角度來分析教育對經(jīng)濟發(fā)展的作用,較早進行這方面嘗試的是英國和美國的一些學者。比如:道奇在1904年將幾個大工廠從業(yè)人員的收入,按普通勞動者、在工廠受過學徒訓(xùn)練者、職業(yè)學校畢業(yè)生和技術(shù)學校畢業(yè)生等幾種類型,進行比較研究。目的在于估算受不同程度教育者的“貨幣價值”。科馬洛夫在1972年根據(jù)受教育年限長短的不同,確定了具有不同教育程度的勞動者的勞動復(fù)雜程度系數(shù),以此勞動復(fù)雜程度系數(shù)作為勞動力質(zhì)量修正尺度,計算了前蘇聯(lián)1960-1975年期間教育對國民收入增長的貢獻為37.1%�？扑固箵P在1979年以教育費用的不同作為勞動力質(zhì)量修正的尺度,計算了前蘇聯(lián)1960-1970年教育對國民收入增長的貢獻為18%。
(一)舒爾茨計算模型方法
20世紀50年代,舒爾茨發(fā)表了他的關(guān)于人力資本的經(jīng)典論文,定義了教育投資和人力資本等經(jīng)濟活動,設(shè)計了對教育投資價值的計算方法,并估算了1929-1957年美國教育投資的成本和收益率。他把資本分解為物質(zhì)資本和人力資本兩部分,通過計算一定時期內(nèi)因教育水平的提高而增加的教育資本存量和教育資本收益率來測量教育的經(jīng)濟效益。其中:Pe-教育對國民收入增長的貢獻額:△Kc一教育投資增量,等于末期的教育資本存量減去初期的教育資本存量,教育資本存量為各年級畢業(yè)生人數(shù)和各等級教育支出的乘積;r-教育投資的平均收益率,為各級畢業(yè)生教育收益率的加權(quán)平均值;△Y-一定時期內(nèi)國民收入增量。具體的公式為:
Pe=(△KC□r)/△Y (1)
舒爾茨對1929-1957年美國教育投資對經(jīng)濟增長的關(guān)系作了定量研究,得出如下結(jié)論:各級教育投資的平均收益率為17%,教育投資增長的收益占勞動收入增長的比重為70%,教育投資增長的收益占國民收入增長的比重為33%。
(二)丹尼森通用計算模型
在生產(chǎn)過程中,各個要素投入量的組合與實際產(chǎn)出量之間總有一定的依存關(guān)系。美國數(shù)學家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟學家道格拉斯(D.H.Doumas)于20世紀20年代研究了美國1899-1922年期間制造業(yè)生產(chǎn)中,資本和勞動要素對生產(chǎn)發(fā)展的影響,提出產(chǎn)出主要Y與勞動力數(shù)量L、資本投入量K、技術(shù)進步A、土地數(shù)量G等有關(guān),可用普通函數(shù)式:
Y=AKα (2)
α、β、y一分別表示資本、勞動、土地在總產(chǎn)出中的相對比重。
丹尼森認為,勞動不僅有數(shù)量方面,且有質(zhì)量方面的構(gòu)成因素。如果把教育作為構(gòu)成成熟勞動質(zhì)量方面的一個因素,人均勞動小時數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量可以看作是勞動的數(shù)量方面因素。因此,可以把L分解為初始勞動力L與教育投入E的乘積。這樣,柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以變?yōu)?
Y=AKα(LE)β
其中,L-不包含教育質(zhì)量因素的勞動投入量:E-教育投入量。
丹尼森用此模型在1974年測算了美國教育對經(jīng)濟增長的貢獻。在計算教育程度提高對國民收入增長的貢獻時,丹尼森將教育程度提高歸人人力資本投入量增加的范疇。把教育水平提高看作是促進人力資本質(zhì)量提高,從而是對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響的主要因素,由此計算出美國1922-1957年間的經(jīng)濟增長有20%應(yīng)歸功于教育。另根據(jù)丹尼森的測算,如果假設(shè)美國1929-1969年間,其人均國民收入增長率為1.89%,則教育對國民經(jīng)濟的貢獻率大約為0.39%。這種方法假定了工資差別與人力資本受教育程度對經(jīng)濟增長貢獻程度相同以及將知識進展當成獨立要素,得到了廣泛認可,分解結(jié)果被廣泛引用。2001年北京師范大學崔玉平,采用與丹尼森大致相同的方法,研究了1982-1990年期間我國教育對經(jīng)濟增長率的貢獻。結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育對經(jīng)濟增長率的貢獻率是8.84%,其中,職業(yè)教育的貢獻率僅為0.48%。
在丹尼森計算教育對經(jīng)濟增長率貢獻的模型與方法當中,沒能給出分別估算各類教育對經(jīng)濟增長率貢獻的具體方法。杭永寶根據(jù)丹尼森計算模型,采用“權(quán)數(shù)分配法”,從而計算出小學、初中、普通高中、中職、高職、本科以上高等教育對經(jīng)濟增長率的貢獻。
(三)面板數(shù)據(jù)(Panel Data)模型方法
陳用芳基于計算經(jīng)濟理論中的Panel Data模型,考察了教育發(fā)展水平對經(jīng)濟增長的貢獻程度。
面板數(shù)據(jù)(panel data)也稱平行數(shù)據(jù),或時間序列截面數(shù)據(jù)(time series and cross section data)或混合數(shù)據(jù)(pool da-ta),是指在時間序列上取多個截面,在這些截面上同時選取樣本觀測值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)從橫截面上看是由若干個體在某一時刻構(gòu)成的截面觀測值,從縱剖面上看是一個時間序列。
伴隨著經(jīng)濟理論,包括宏觀經(jīng)濟理論和微觀經(jīng)濟理論、計算機技術(shù)和統(tǒng)計方法的發(fā)展,Panel Data模型在經(jīng)濟學領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸被經(jīng)濟計算學家推廣。在宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域,它被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟增長、技術(shù)創(chuàng)新、金融、稅收政策等領(lǐng)域;在微觀經(jīng)濟領(lǐng)域,它被大量應(yīng)用于就業(yè)、家庭消費、入學、市場營銷等領(lǐng)域。PandData模型既能反映某一時期各個個體數(shù)據(jù)中所隱含的規(guī)律,也能描述每個個體隨時間變化的規(guī)律,集合了時經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變與高等職業(yè)教育間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息,能夠提供更大容量的樣本點,改善參數(shù)估計的有效性,可以用來深入分析復(fù)雜的經(jīng)濟問題。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式可以寫成:
y=a+xb+U (4)
對于平衡的面板數(shù)據(jù),即在每一個截面單元上具有相同個數(shù)的觀測值,模型樣本觀測數(shù)據(jù)的總數(shù)等于NT。
陳用芳以全國31個省(市、自治區(qū))國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量,以全國31個省(市、自治區(qū))的平均受教育年限及受教育人口為自變量,采用面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進行了回歸分析。
(四)基于熵值法的灰色關(guān)聯(lián)度模型
灰色綜合評價主要是依據(jù)以下模型:
R=Y×W (5)
式中,R為M個被評價對象的綜合評價結(jié)果向量:W為N個評價指標的權(quán)重向量;Y為各指標的評判矩陣:根據(jù)R的數(shù)值。進行排序。
在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響越大。
鞏海霞運用基于熵值法德灰色關(guān)聯(lián)度模型對江蘇省1990-2007年教育支出與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了分析,將家庭教育支出人和財政教育投入通過適當?shù)臋?quán)重配比化成一個綜合指標。再將其和經(jīng)濟指標(地區(qū)生產(chǎn)總值)做灰色關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),家庭教育支出對經(jīng)濟增長的貢獻率為8.53%,財政教育投入對經(jīng)濟增長的貢獻率為8.46%。
三、小結(jié)
綜上所述,通過對高等教育對經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系的文獻綜述分析,揭示高等教育對經(jīng)濟的提升作用,同時經(jīng)濟對高等教育的促進作用,但分析的方法比較單一,本文認為應(yīng)將定性與定量相結(jié)合進行分析。
