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    (3)借助于嵌入式系統(tǒng)，實現(xiàn)了前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備與后臺云計算機(jī)的互聯(lián)互通，保證了數(shù)據(jù)信息的有效傳輸。

3.2同步時鐘

    云智慧測試的前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備一般來說分布地區(qū)十分廣泛，世界各地可能都安置有數(shù)據(jù)采集設(shè)備，分布面的廣泛擴(kuò)大了數(shù)據(jù)來源，但也存在著數(shù)據(jù)采集時間同步的問題。為保證同步時鐘，可采取以下技術(shù)：

    (1)針對放置于相近地區(qū)的前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備可以采用有線電子時鐘同步。

    (2)針對分布在異地的前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，則必須要通過無線時鐘同步，即通過衛(wèi)星系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集設(shè)備的時鐘同步。

4  云智慧測試技術(shù)的運(yùn)用

    云智慧測試技術(shù)的特點是方便、快捷，其測試流程也非常簡單，是將云計算技術(shù)應(yīng)用到工程中的新型實踐，其應(yīng)用范圍非常廣泛且富有前景。

4.1現(xiàn)場測量

    現(xiàn)場測量是云智慧測量技術(shù)的一大優(yōu)勢。傳統(tǒng)的測量技術(shù)存在現(xiàn)場測量環(huán)節(jié)，但均擺脫不了眾多外因的影響，例如，天氣原因、地理因素等。與其他傳統(tǒng)的測量技術(shù)不同，云智慧測量技術(shù)的現(xiàn)場測量可以突破外因影響，實現(xiàn)在不能靠近設(shè)備時的遠(yuǎn)程準(zhǔn)確測量，同時操控多臺設(shè)備，減少人力、物力的耗損，且能夠大大提高工作效率。

    對高鐵路軌的測試而言，用傳統(tǒng)的測量方法很難實現(xiàn)多臺設(shè)備同時安裝，其間伴隨著眾多人力、物力、財力的耗損，對工程進(jìn)度不利。而且傳統(tǒng)測量時有很多情況下技術(shù)人員不能靠近設(shè)備，只能在停運(yùn)間隙完成測量，這是具有一定危險性。通過云智慧測試技術(shù)，上述的這些弊端都將不復(fù)存在。云智慧測試技術(shù)不需要眾多的工作人員參與其中，也很容易實現(xiàn)數(shù)十臺設(shè)備的同時安裝，能夠減少大量人力、物力、財力的運(yùn)用。云智慧測試技術(shù)能夠方便、快捷地實現(xiàn)對高鐵路軌的測試，硬件系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)流量進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)中，每當(dāng)有列車經(jīng)過的時候，硬件系統(tǒng)就會自動記錄此時的數(shù)據(jù)，將其傳輸給計算中心，計算中心進(jìn)行分類備檔存儲。在云智慧終端的技術(shù)人員只需要通過客戶端連接互聯(lián)網(wǎng)，就能找到測試數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成測試報告。此外，每位工作人員都被妥善安置，并分配以合適的工作，既能保證工作的進(jìn)行，還能保證人員的充分利用。這樣，就能避免傳統(tǒng)測量技術(shù)的弊端，快速完成測量工作。

4.2大型監(jiān)測

    現(xiàn)在，云智慧測試技術(shù)已經(jīng)被運(yùn)用到各個領(lǐng)域，例如，機(jī)械裝置的監(jiān)測、道路橋梁的監(jiān)測、高鐵路軌的監(jiān)測、磁懸浮列車的監(jiān)測等，云智慧測試技術(shù)的優(yōu)點也得以充分發(fā)揮。該技術(shù)不僅能獲得監(jiān)控路軌、機(jī)械等的運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷相應(yīng)設(shè)備是否正常運(yùn)行，還能夠減少人力、物力、財力的消耗，只需要少量的技術(shù)人員通過客戶端連接互聯(lián)網(wǎng)，并相互配合工作，就能有效監(jiān)測各領(lǐng)域的運(yùn)行情況。

5設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

5.1建設(shè)目標(biāo)設(shè)計

    隨著大數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用，為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的狀態(tài)監(jiān)測方法提供了良好的平臺。本文最后在某型設(shè)備遠(yuǎn)程診斷工作的基礎(chǔ)上，通過遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的總體設(shè)計，建立統(tǒng)一的監(jiān)測平臺，制定監(jiān)測與診斷標(biāo)準(zhǔn)體系，構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心；與ERP、MES結(jié)合，初步建立動態(tài)的RBM風(fēng)險體系，預(yù)留與物聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用的互聯(lián)接口，對設(shè)備部件級實現(xiàn)RCM分析，最終實現(xiàn)基于規(guī)則、多特征、多尺度的設(shè)備報警、設(shè)備診斷及檢維修策略的自動生成。

5.2業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計

    基于云智慧的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)見圖1。遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)基本涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)體系的基礎(chǔ)應(yīng)用與集成、服務(wù)集成標(biāo)準(zhǔn)，物聯(lián)網(wǎng)在此基礎(chǔ)上需要擴(kuò)展的是服務(wù)層的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)采集層是物聯(lián)網(wǎng)的有線網(wǎng)絡(luò)的一部分，同時替物聯(lián)網(wǎng)完成了目前正在使用的有線監(jiān)測系統(tǒng)的集成。數(shù)據(jù)中心是物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心的一部分，包括物聯(lián)網(wǎng)中有線監(jiān)測的部分?jǐn)?shù)據(jù)。RBM模塊是物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備管理系統(tǒng)的一個模塊。由此，遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)工作，遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷網(wǎng)的工作將關(guān)系到物聯(lián)網(wǎng)的品質(zhì)與成本。在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中，需要提供監(jiān)測層、數(shù)據(jù)中心層、RBM層的接口供物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)使用。

    1)標(biāo)準(zhǔn)化接口

    設(shè)計平臺基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、平臺互聯(lián)與交換標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)與應(yīng)用規(guī)范，涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、健康評估、符合性測試、標(biāo)準(zhǔn)管理等。

  2)數(shù)據(jù)中心

  采集層監(jiān)測數(shù)據(jù)、檢維修歷史、設(shè)備檔案、設(shè)備變更等形成大數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提供決策分析的品質(zhì)，形成完整的設(shè)備生命周期預(yù)測體系。

    3)數(shù)據(jù)采集及各監(jiān)測系統(tǒng)集成

    集成各供應(yīng)商的監(jiān)測系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上，提出雙層次的部署結(jié)構(gòu)，形成公司級、中心級的雙層部署，實現(xiàn)統(tǒng)一界面、高性能輔助分析的體系結(jié)構(gòu)。

    4)基于狀態(tài)維修的CBM體系結(jié)構(gòu)

    在建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，參考OSA-CBM狀態(tài)維修的技術(shù)架構(gòu)體系，形成基于狀態(tài)維修的體系架構(gòu)。

    5)基于風(fēng)險型維修管理系統(tǒng)RBM

    針對關(guān)鍵設(shè)備建立RBM的風(fēng)險體系，并與狀態(tài)監(jiān)測相結(jié)合，實現(xiàn)封閉的維修管理策略。

5.3總體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

    基于云智慧的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)總體技術(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計見圖2。

    1)用戶訪問層

    用戶訪問層體現(xiàn)用戶訪問界面形式，面向特定用戶群提供頁面級整合的特定門戶。所謂門戶系統(tǒng)就是提供一整套頁面定制工具，在不拆散應(yīng)用的邏輯結(jié)構(gòu)的前提下集成多個應(yīng)用系統(tǒng)的功能訪問入口，使用戶能夠方便地通過訪問單一門戶而實現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)的處理，使系統(tǒng)管理人員能夠方便地定制網(wǎng)站的前臺頁面，以實現(xiàn)風(fēng)格的更新與個性化。通過對各類應(yīng)用和服務(wù)的集成，方便用戶對資源的訪問和使用。

  2)應(yīng)用層

  應(yīng)用層提供應(yīng)用系統(tǒng)功能的具體實現(xiàn)，它是以各種基礎(chǔ)共性平臺或通用工具為基礎(chǔ)，結(jié)合專用業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)而成。

  3)大數(shù)據(jù)中心層

  利用大數(shù)據(jù)中心存放結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，加上完善的備份和容災(zāi)策略，可以大大提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，較企業(yè)小型機(jī)集群+商業(yè)數(shù)據(jù)庫方案相比更為優(yōu)化。采用Map Reduce+ GFS框架，不受性能瓶頸、擴(kuò)容升級等問題的困擾，只需適當(dāng)增加計算單元和存儲，而無需關(guān)停系統(tǒng)，集群系統(tǒng)會自動分配和調(diào)度資源。

    4) EIS基礎(chǔ)產(chǎn)品層

    EIS基礎(chǔ)產(chǎn)品層是應(yīng)用系統(tǒng)層的軟件支撐平臺，是構(gòu)成應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)。該層包括標(biāo)準(zhǔn)體系層、框架性構(gòu)件層和功能組件層。運(yùn)用應(yīng)用支撐層中的各層次的標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)件和組件，實現(xiàn)對各種業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)建、組裝、部署等運(yùn)維管理。

    5) SOA-ESB服務(wù)層

    SOA-ESB服務(wù)層采用OSB中間件，提供各應(yīng)用系統(tǒng)的互連互通，防止各應(yīng)用系統(tǒng)形成“信息孤島”，SOA-ESB服務(wù)層提供對多種協(xié)議的支持，包括HTTP、FTP、JMS、EMAIL、FILE等協(xié)議的支持，同時支持J2EE、．NET(C#)、C++、Delphi等不同應(yīng)用系統(tǒng)的實現(xiàn)�？梢酝瓿晒こ坦芾硐到y(tǒng)、辦公系統(tǒng)、遠(yuǎn)程培訓(xùn)系統(tǒng)等不同功能系統(tǒng)的通信，具備支持造價的單機(jī)版等軟

件的能力。

  6)資源層

  資源層是所有數(shù)據(jù)信息存儲與管理的邏輯表現(xiàn)。在資源層的規(guī)劃中，所關(guān)注的核心是資源是否可擴(kuò)展。設(shè)計建立資源信息庫，可以使各類數(shù)據(jù)根據(jù)需求按結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行存儲、管理與共享，形成統(tǒng)一的信息資源數(shù)據(jù)中心。

    在實現(xiàn)技術(shù)上，工程管理采用數(shù)據(jù)倉庫搭建，其他模塊采用數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。

  7)基礎(chǔ)設(shè)施層

  基礎(chǔ)設(shè)施層為資源層提供環(huán)境支撐，分為網(wǎng)絡(luò)設(shè)施層和軟件功能服務(wù)群。前者支持TCP/IP、AD和安全等資源服務(wù)，為應(yīng)用軟件服務(wù)提供支持；后者則為資源層提供運(yùn)行環(huán)境和共性支撐，如操作系統(tǒng)、文檔處理、數(shù)據(jù)庫管理等。

    此外，信息安全、審計和運(yùn)維管理的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)當(dāng)貫穿各個層面，為系統(tǒng)的正常、可靠、安全運(yùn)行提供保障。

6結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)流量成倍速成長，為實現(xiàn)對數(shù)以億計的巨量數(shù)據(jù)的有效統(tǒng)計分析，云計算技術(shù)的引入必不可少。云智慧測試正是基于云計算技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型測試系統(tǒng)，而研究基于云智慧的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法，提高數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)化效率，可以提高控制品質(zhì)，推廣先進(jìn)控制策略的應(yīng)用，降低設(shè)備維護(hù)及技術(shù)革新成本，提高生產(chǎn)過程的安全性與可靠性，對于提高企業(yè)競爭力水品，促進(jìn)現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。