論文摘要:文章首先介紹了層次分析法,然后利用該方法建立了高職學(xué)生就業(yè)推薦綜合測(cè)評(píng)模型,通過(guò)對(duì)定性因素加以量化并構(gòu)造判斷矩陣,進(jìn)行一致性檢驗(yàn),給出了一種公開(kāi)、公平的開(kāi)展高職學(xué)生就業(yè)推薦的方法。
論文關(guān)鍵詞:層次分析法,高職學(xué)生,就業(yè)推薦
一、引言
伴隨改革開(kāi)放和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)的不斷深化和發(fā)展,我國(guó)的高等教育已進(jìn)入大眾化教育階段。高職教育作為高等教育發(fā)展中的一個(gè)類(lèi)型,肩負(fù)著培養(yǎng)生產(chǎn)、建設(shè)、服務(wù)和管理第一線(xiàn)需要的高技能人才的使命。高職學(xué)生的就業(yè)狀況關(guān)系到學(xué)校的生存和發(fā)展,關(guān)系到社會(huì)的穩(wěn)定和民生,因而做好高職學(xué)生就業(yè)推薦工作有其重要性和特殊性。
就業(yè)推薦工作一般采取公開(kāi)推薦的形式,即“先公開(kāi)、后報(bào)名、再推薦”的模式,這樣才使得畢業(yè)生和用人單位雙方自主選擇的權(quán)利得以保證,二者才有可能開(kāi)展自由的、公平的雙向選擇。但是,若報(bào)名的學(xué)生超過(guò)用人單位的需求量,為了保證就業(yè)推薦的公平性,本文使用層次分析法構(gòu)造高職學(xué)生就業(yè)推薦綜合測(cè)評(píng)模型,并根據(jù)測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)的排序?qū)W(xué)生進(jìn)行刷選。
二、層次分析模型的建立與分析
。ㄒ唬⿲哟畏治龇ê(jiǎn)介
層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Seaty教授在上世紀(jì)70年代初提出的一種定量與定性相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法。為確立多層次多因素(指標(biāo))的權(quán)重系數(shù),以人們的經(jīng)驗(yàn)判斷為基礎(chǔ),采用定性分析與定量分析相結(jié)合方法,依次將每一個(gè)層次上的因素相對(duì)重要程度逐一進(jìn)行比較判斷。并將兩兩比較判斷的結(jié)果,按給定的比率標(biāo)度定量化,從而構(gòu)成判斷矩陣。通過(guò)計(jì)算矩陣的最大特征值及其相應(yīng)的特征向量,得出該層次各因素的權(quán)重系數(shù)的方法稱(chēng)為層次分析法。這種方法把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題按隸屬關(guān)系逐層分解,形成一個(gè)層次結(jié)構(gòu)來(lái)加以分析,以簡(jiǎn)化分析問(wèn)題的難度,并在逐層分解的基礎(chǔ)上加以綜合,給出復(fù)雜問(wèn)題的求解結(jié)果。AHP強(qiáng)調(diào)決策者的直覺(jué)判斷的重要性和決策過(guò)程中方案比較的一致性,體現(xiàn)了人腦思維的分析和綜合,并使之量化。
。ǘ└呗殞W(xué)生就業(yè)推薦的AHP分析模型
在深入分析問(wèn)題的基礎(chǔ)上,把問(wèn)題條理化、層次化,找出相關(guān)的各個(gè)因素并相互比較,構(gòu)造出一個(gè)有層次的結(jié)構(gòu)模型。最上層為目標(biāo)層,通常只有一個(gè),最低層是方案層,中間層可有一個(gè)或幾個(gè)層次,一般為準(zhǔn)則層。同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊,同時(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。通過(guò)分析高職學(xué)生的特點(diǎn)以及用人單位對(duì)高職學(xué)生稱(chēng)職狀況調(diào)查的反饋信息,本文確定了中間層分為兩層,即準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則層。影響高職學(xué)生就業(yè)推薦的因素眾多,它們包括定性和定量因素。建立模型時(shí),要符合指標(biāo)與評(píng)價(jià)目標(biāo)的一致性、同體系內(nèi)指標(biāo)的相容性、各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)獨(dú)立性的原則。本文結(jié)合工作實(shí)際,對(duì)高職學(xué)生就業(yè)推薦指標(biāo)體系進(jìn)行了設(shè)計(jì),建了如圖1所示結(jié)構(gòu)模型:
三、AHP分析模型的求解
(一)建立判斷矩陣,進(jìn)行層次單排序和一次性檢驗(yàn)
層次結(jié)構(gòu)反映了因素之間的關(guān)系,但準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同,在決策者的心目中,它們各占有一定的比例。設(shè)要比較n個(gè)元素Y={y,y,…,y}對(duì)同一目標(biāo)的影響,每次取兩個(gè)因素y和y,a表示y與y對(duì)目標(biāo)的影響程度之比,其中a的取值由Saaty的1—9值法決定,如表1所示。
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目標(biāo)層
準(zhǔn)則層
子準(zhǔn)則層
圖1層次結(jié)構(gòu)模型
表1Saaty的1—9值法
尺度a |
含義 |
1 |
表示兩個(gè)元素相比,具有同等重要性 |
3 |
表示兩個(gè)元素相比,前者比后者稍重要 |
5 |
表示兩個(gè)元素相比,前者比后者明顯重要 |
7 |
表示兩個(gè)元素相比,前者比后者強(qiáng)烈重要 |
9 |
表示兩個(gè)元素相比,前者比后者極端重要 |
2,4,6,8 |
表示上述判斷的中間值 |
倒數(shù) |
若元素y 和元素y 的重要性之比為a , 則元素y 與元素y 的重要性之比為a =1/a |
判斷矩陣A對(duì)應(yīng)于最大特征值λ的特征向量W,經(jīng)歸一化后即為同一層次相應(yīng)因素對(duì)于上一層次某因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值,這一過(guò)程稱(chēng)為層次單排序。進(jìn)行矩陣一次性檢驗(yàn)的目的就是為了檢查評(píng)價(jià)者判斷思維的一致性,使各判斷之間協(xié)調(diào)一致,不致出現(xiàn)相互矛盾的結(jié)果。Saaty將
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定義為一致性指標(biāo),CI越大,不一致越嚴(yán)重,并建議取一致性指標(biāo)CI對(duì)隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的比——一致性比率CR作為一致性檢驗(yàn)判別式,
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。如果CR<0.1,檢驗(yàn)通過(guò),否則需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整,重新計(jì)算。RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),其取值見(jiàn)表2。
表2隨機(jī)一致性指標(biāo)RI數(shù)值表
N |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
RI |
0 |
0 |
0.58 |
0.90 |
1.12 |
1.24 |
1.32 |
1.41 |
1.45 |
根據(jù)用人單位的反饋信息、專(zhuān)家和廣大教師的意見(jiàn)和工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)各因素相對(duì)重要性給出了評(píng)價(jià),構(gòu)造出準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的判斷矩陣A,利用Matlab,計(jì)算其最大特征值和各個(gè)特征向量,結(jié)果如表3:
表3判斷矩陣A
A |
B1 |
B2 |
B3 |
Wi |
B1 |
1 |
3 |
1 |
0.4434 |
B2 |
1/3 |
1 |
1/2 |
0.1692 |
B3 |
1 |
2 |
1 |
0.3874 |
λ=3.0183
![](/images-w/news_dt/2016-04/20160423-260-124011.gif)
即該判斷矩陣A滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)。
同樣可以分別構(gòu)造出子準(zhǔn)則層相對(duì)于準(zhǔn)則層的判斷矩陣B1、B2、B3,計(jì)算其最大特征值和各個(gè)特征向量。結(jié)果如下:
判斷矩陣B1如表4所示:
表4判斷矩陣B1
B1 |
C11 |
C12 |
C13 |
C14 |
Wii |
C11 |
1 |
1/2 |
1/2 |
1/2 |
0.1404 |
C12 |
2 |
1 |
1 |
2 |
0.3300 |
C13 |
2 |
1 |
1 |
2 |
0.3300 |
C14 |
2 |
1/2 |
1/2 |
1 |
0.1996 |
λ=4.0606
![](/images-w/news_dt/2016-04/20160423-262-124011.gif)
即該判斷矩陣B1滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)。
判斷矩陣B2如表5所示:
表5判斷矩陣B2
B2 |
C21 |
C22 |
C23 |
Wii |
C21 |
1 |
2 |
3 |
0.5396 |
C22 |
1/2 |
1 |
2 |
0.2970 |
C23 |
1/3 |
1/2 |
1 |
0.1634 |
λ=3.0092
![](/images-w/news_dt/2016-04/20160423-264-124011.gif)
即該判斷矩陣B2滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)。
判斷矩陣B3如表6所示:
表6判斷矩陣B3
B3 |
C31 |
C32 |
C33 |
C34 |
Wii |
C31 |
1 |
1/5 |
1/3 |
1 |
0.0989 |
C32 |
5 |
1 |
2 |
5 |
0.5183 |
C33 |
3 |
1/2 |
1 |
3 |
0.2839 |
C34 |
1 |
1/5 |
1/3 |
1 |
0.0989 |
λ=4.0042
![](/images-w/news_dt/2016-04/20160423-266-124011.gif)
即該判斷矩陣B3滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)。
。ǘ⿲哟慰偱判蚝鸵恢滦詸z驗(yàn)
層次總排序是計(jì)算同層次所有因素對(duì)最高層次的相對(duì)重要性權(quán)值,也就是利用上一層次單排序結(jié)果計(jì)算更高層的排隊(duì)順序,最后獲得最優(yōu)方案。