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一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)

一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)

                     郭曉光,  武靜,  李請(qǐng)坤,  王曉龍

        (中國航空工業(yè)集團(tuán)公司洛陽電光設(shè)備研究所,河南洛陽471000

摘要:在激光掃描顯示技術(shù)中,基于Lissajous圖形的掃描顯示具有掃描路徑不規(guī)則的特點(diǎn)。為了使常見的逐行光柵掃描圖像輸入經(jīng)過Lissajous掃描后正確輸出顯示,需要進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換。按照一定的像素坐標(biāo)和像素時(shí)序解算方法,計(jì)算出Lissajous掃描軌跡中當(dāng)前顯示像素與下一顯示像素的坐標(biāo)和時(shí)序關(guān)系,并參照解算出的掃描坐標(biāo)和時(shí)序,提取原輸入圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)處的像素進(jìn)行輸出,從而完成一幅圖像的Lissajous掃描顯示。利用Malah對(duì)880* 660@

25 Hz分辨率圖像進(jìn)行仿真分析,得出了Lissajous掃描顯示的圖像像素坐標(biāo)數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù),并統(tǒng)計(jì)出了兩種數(shù)據(jù)的分布情況,仿真結(jié)果表明,該圖像顯示算法能準(zhǔn)確有效地完成光柵掃描圖像到Lissajous掃描的顯示轉(zhuǎn)換。

關(guān)鍵詞:激光掃描顯示;圖像轉(zhuǎn)換;坐標(biāo)變換;時(shí)序變換;Lissalous

中圖分類號(hào):TP391   文章編號(hào):1671  - 637X( 2016) 04 - 0094 - 04

0  引言

    基于微機(jī)電系統(tǒng)( Micro-Electro-Mechenical Sys-tem,MEMS)的激光掃描顯示技術(shù)以其小型化、寬色域和低功耗的優(yōu)點(diǎn)倍受關(guān)注,該技術(shù)中所使用的MEMS器件的掃描運(yùn)動(dòng)方式分為雙軸正弦諧振式和光柵掃描式。一般來說,雙軸正弦諧振式掃描的掃描頻率比光柵掃描式的大,容易得到更高分辨率顯示畫面,使觀察效果更加舒適,因此在激光掃描顯示應(yīng)用中偏向于使用雙軸正弦諧振式掃描。

    雙軸正弦諧振式掃描的掃描路徑,不再是光柵掃描式所采用的逐行逐像素順序掃描模式,而是具有明顯不規(guī)則性的Lissajous掃描。一般來說,輸入至激光掃描顯示系統(tǒng)的常見數(shù)字視頻(如DVI,HDMI等)采用逐行逐像素順序掃描的光柵掃描式,并不符合Lissa-jous掃描顯示的要求。因此,對(duì)于雙軸正弦諧振式掃描的激光掃描顯示系統(tǒng)來說,存在輸入圖像格式向顯示格式轉(zhuǎn)換的問題。

    目前,國內(nèi)外對(duì)基于MEMS的激光掃描顯示技術(shù)進(jìn)行了大量研究。其中,研究了MEMS原理和基于MEMS的激光掃描顯示原理,研究了基于Lissajous模式的激光掃描原理,但對(duì)Lissajous模式顯示只研究了其系統(tǒng)基本原理,缺少針對(duì)輸入圖像的Lissajous掃描顯示格式轉(zhuǎn)換問題較系統(tǒng)和完整的研究。

    本文以Lissajous圖像掃描顯示格式轉(zhuǎn)換問題為研究對(duì)象,通過深入理解Lissajous掃描原理,從Lissajous掃描的像素坐標(biāo)和時(shí)序關(guān)系分析得出圖像轉(zhuǎn)換算法,該算法能有效解決光柵逐行掃描顯示向Lissajous掃描顯示的圖像轉(zhuǎn)換問題。

1  Lissajous掃描與顯示轉(zhuǎn)換

1.1 Lissajous掃描原理

    二維微掃描鏡的Lissajous掃描運(yùn)動(dòng)是兩個(gè)相互垂直簡(jiǎn)諧振動(dòng)的合運(yùn)動(dòng),其掃描軌跡形狀由掃描幅度、掃描頻率和初相位共同決定。Lissajous掃描用正弦方程式描述為

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    為便于描述和計(jì)算,本文限定二維微掃描鏡的Lissaj ous掃描運(yùn)動(dòng)初相位為0,即Lissajous初始掃描點(diǎn)為掃描鏡的平衡位置,這符合實(shí)際的微掃描鏡特點(diǎn)。為了得到閉合的掃描軌跡,Lissajous掃描運(yùn)動(dòng)的初相位差需要滿足

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    Lissajous運(yùn)動(dòng)軌跡是以一種不規(guī)則的曲線運(yùn)動(dòng),如圖1所示,軌跡圖形總體上是曲線運(yùn)動(dòng)交錯(cuò)而成,并且整個(gè)軌跡的上下邊緣較密集.中心區(qū)域較稀疏。

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1.2 Lissajous圖像轉(zhuǎn)換

    本文將光柵輸入圖像按照特定的顯示算法進(jìn)行像素坐標(biāo)和像素時(shí)序轉(zhuǎn)換,以匹配Lissajous掃描顯示輸出。

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    2是一幅46列圖像的Lissajous圖像格式轉(zhuǎn)換示意圖。原始輸入圖像是按自上而下、自左到右的光柵掃描顯示順序,如果要顯示行列位置(i,j)(1,4)的像素,則其在原圖像中的坐標(biāo)序列p(1,1),(1,2)(1,3),(14),即經(jīng)過4個(gè)順序的像素坐標(biāo)就可達(dá)到,且掃經(jīng)各像素的時(shí)長(zhǎng)t是相同的。

    而對(duì)于Lissajous掃描顯示,如果要顯示行列位置(i,j)(14)的像素,則其在Lissaj ous轉(zhuǎn)換圖像中坐標(biāo)序列變?yōu)?/font>(2,4),(2,5)(1,6),(15),(1,4),其中,(1,5)經(jīng)過兩次掃描,可只取一次。即經(jīng)過5個(gè)坐標(biāo)非順序變化的像素后,第(1,4)個(gè)像素得到顯示,并且由于每個(gè)像素內(nèi)Lissajous掃描的軌跡長(zhǎng)度和速度不相等,所以各像素的掃描時(shí)長(zhǎng)一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)1977.png也是變化的。

一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)1985.png 

2  Lissajous像素坐標(biāo)

2.1像素坐標(biāo)定義

    將激光掃描的顯示區(qū)域劃分為若干像素,像素劃分需要保證每個(gè)像素均有激光軌跡掃過,同時(shí)還要?jiǎng)澐殖霰M可能多的像素點(diǎn)。一般來說,選擇像素長(zhǎng)寬等于

一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)2087.png3中紅線所示。

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2.2像素掃描坐標(biāo)計(jì)算

    Lissajous運(yùn)動(dòng)方程可以知道,起始掃描點(diǎn)位于整個(gè)軌跡中心,即起始掃描像素是整個(gè)顯示區(qū)域的中心像素。將顯示區(qū)域放在二維坐標(biāo)空間,坐標(biāo)原點(diǎn)設(shè)置在顯示區(qū)域左下角,如圖3所示。按照如下方法依次進(jìn)行像素坐標(biāo)計(jì)算:

    1)剪裁IJissajous掃描區(qū)域,對(duì)Lissajous掃描顯示的整個(gè)區(qū)域進(jìn)行邊緣剪裁,以去掉軌跡邊緣比較密集的像素,一般剪裁每一邊緣的5%;

    2)在已知起始掃描位置P0的條件下,根據(jù)Lissa-jous運(yùn)動(dòng)方程計(jì)算出下一個(gè)像素的掃描坐標(biāo)位置P1;

    3)計(jì)算下一掃描像素與當(dāng)前掃描像素的行坐標(biāo)差一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)2381.pngR與列坐標(biāo)差一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)2381.pngC;

    4)循環(huán)第3)步,直至完成剪裁后顯示區(qū)域所有像素與前一像素的坐標(biāo)位置差。

    根據(jù)上述坐標(biāo)計(jì)算方法可以計(jì)算出所有顯示像素的坐標(biāo)位置變化信息。以第i行第j列像素,。為例進(jìn)一步說明坐標(biāo)計(jì)算過程。根據(jù)Lissajous掃描運(yùn)動(dòng)的連續(xù)性特點(diǎn),下一掃描像素會(huì)是一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法(自動(dòng)化)2523.png的相鄰像素。相鄰像素位置可以利用Lissajous運(yùn)動(dòng)方程(1)計(jì)算出,假設(shè)下一掃描像素的坐標(biāo)是P(ij+1),那么從當(dāng)前像素到下一掃描像素的坐標(biāo)位置變化可以描述為

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  為優(yōu)化坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)器中的存儲(chǔ),可以將上式轉(zhuǎn)化為

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3 Lissajous像素時(shí)序

    像素的坐標(biāo)變換能保證像素按Lissajous順序顯示,但還需進(jìn)行時(shí)序變換使得每一個(gè)Lissajous像素在特定時(shí)刻顯示。Lissajous掃描的時(shí)序計(jì)算是指將逐行順序顯示的圖像按照Lissajous掃描順序進(jìn)行時(shí)序解算,使得解算前的圖像每一個(gè)像素掃描時(shí)刻與解算后的Lissajous掃描運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)起來。按照如下方法依次進(jìn)行像素坐標(biāo)計(jì)算:1)將Lissajous掃描的時(shí)序信息分成兩部分,即像素顯示時(shí)長(zhǎng)和像素消隱時(shí)長(zhǎng);2)已知起始掃描位置的條件下,根據(jù)Lissajous運(yùn)動(dòng)方程計(jì)算當(dāng)前像素的顯示時(shí)長(zhǎng)t(i,j)3)根據(jù)下一掃描像素的坐標(biāo)信息計(jì)算下一掃描像素的顯示時(shí)長(zhǎng);4)用下一掃描像素的起始掃描時(shí)刻減去當(dāng)前掃描像素的結(jié)束時(shí)刻,計(jì)算出當(dāng)前像素的消隱時(shí)長(zhǎng);5)重復(fù)步驟3),4),直至完成整個(gè)顯示區(qū)域像素時(shí)序的計(jì)算。

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4仿真與分析

    本文利用Matlab進(jìn)行仿真的目的是檢驗(yàn)上述Lis-sajous圖像格式匹配算法的有效性。仿真輸入的圖像是880* 660@ 25  Hz分辨率。仿真分成兩部分:一是計(jì)算并統(tǒng)計(jì)該圖像經(jīng)過顯示轉(zhuǎn)換算法處理后其坐標(biāo)數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)值分布;二是利用坐標(biāo)數(shù)據(jù)仿真Lissajous掃描輸出該圖像。仿真采用掃描頻率分別為25.9 kHz4.075 kHz,掃描步長(zhǎng)為10 ns,每個(gè)像素取兩段最長(zhǎng)軌跡作為顯示,以下僅列出第一遍統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直方圖。

    如圖4所示,針對(duì)880*660@ 25 Hz分辨率輸入圖像,仿真所得的第一遍顯示軌跡時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)直方圖統(tǒng)計(jì)見圖4a,坐標(biāo)數(shù)據(jù)直方圖統(tǒng)計(jì)見圖4b和圖4c。實(shí)際像素平均掃描時(shí)長(zhǎng)約70 ns,從圖4a可以看出,像素的第一遍掃描時(shí)長(zhǎng)集中在30 ns左右,接近平均掃描時(shí)長(zhǎng)的一半,這符合仿真采用每個(gè)像素的兩段最長(zhǎng)軌跡用于顯示的實(shí)際情況。另外,圖4a的仿真結(jié)果還表明,部分像素時(shí)長(zhǎng)超過平均像素時(shí)長(zhǎng)的一半,這是Lissajous掃描軌跡部分邊緣像素的軌跡線較長(zhǎng)導(dǎo)致的結(jié)果。從圖4b和圖4c可以看出,第一遍顯示軌跡的行和列坐標(biāo)相對(duì)變化量分別集中在0以及1-1左右,這說明在每個(gè)像素取兩段最長(zhǎng)軌跡顯示的條件下,像素與其相鄰像素在掃描順序上基本是連續(xù)掃描顯示的。

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    5是輸入圖像與仿真圖像對(duì)比圖,通過仿真輸入圖5a所示“AVIC”字樣灰度圖,利用仿真所得的坐標(biāo)位置信息輸出該灰度圖,如圖5b所示。仔細(xì)觀察圖5b可以看出,由于分辨率和算法精度的限制,仿真輸出的圖像字樣邊緣有顆粒感,在實(shí)際應(yīng)用中,可以通過

采用更高頻率的MEMS和優(yōu)化算法精度來減小或消除這種顆粒感。

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5  結(jié)論

    提出了一種基于Lissajous掃描的圖像顯示算法,該算法通過對(duì)常見的光柵輸入圖像進(jìn)行基于Lissajous掃描的像素坐標(biāo)和時(shí)序轉(zhuǎn)換,能達(dá)到光柵逐行掃描顯示向Lissajous掃描顯示的圖像轉(zhuǎn)換,并通過Matlab仿真驗(yàn)證了上述Lissajous掃描圖像顯示算法的有效性和正確

性,同時(shí)該算法采用相對(duì)位置變化量和時(shí)間長(zhǎng)度的方法優(yōu)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),具有良好的工程應(yīng)用價(jià)值。

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