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[摘要]基于“西部大開(kāi)發(fā)”的戰(zhàn)略背景，為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)穩(wěn)定，建立區(qū)域性的金融中心已經(jīng)成為西南各省的基本共識(shí)，但是具體在哪個(gè)城市實(shí)施還存在諸多爭(zhēng)議，需要進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析。鑒于此，本文采用因子分析的實(shí)證方法，論證了在成都建立西南地區(qū)區(qū)域金融中心的重要性與合理性，并在此基礎(chǔ)之上提出了相關(guān)的政策建議。
論文關(guān)鍵詞：區(qū)域金融中心,城市定位,西南地區(qū),因子分析

　　區(qū)域金融中心是金融機(jī)構(gòu)集中、金融市場(chǎng)發(fā)達(dá)、金融信息靈敏、金融活動(dòng)頻繁的中心城市,它能夠通過(guò)極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極的影響。盡管諸多學(xué)者已對(duì)此進(jìn)行過(guò)相關(guān)探索，但相比起宏觀(guān)、微觀(guān)金融的發(fā)展來(lái)說(shuō)，區(qū)域金融無(wú)論是理論上還是實(shí)證上都顯得有些滯后。

　　國(guó)外方面，Kindleberger(1974)、Park(1989)分別從不同角度研究了區(qū)域金融中心的形成過(guò)程，前者認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)的聚集主要源于跨地區(qū)支付效率的提高，而后者指出規(guī)模經(jīng)濟(jì)促使金融機(jī)構(gòu)選擇一個(gè)特定的區(qū)位，可惜他們的研究?jī)H限于解釋區(qū)域金融中心形成的原因，并沒(méi)有提出其城市定位的思路；Abraham(1994)分析了37個(gè)國(guó)際金融中心的競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)，隨后Liu(1997)又在Abraham研究的基礎(chǔ)上,利用層次成簇法評(píng)價(jià)了亞太地區(qū)多個(gè)金融中心，但是他們的成果也只是比較現(xiàn)有的金融中心，對(duì)于如何定位新的區(qū)域金融中心依然未有涉及。

　　在國(guó)內(nèi)，張軍洲(1995)、殷德生(2000)、劉仁伍(2002)等進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng)性的嘗試,可是他們的研究更多的只是定性的描述和數(shù)據(jù)的比較,缺乏經(jīng)濟(jì)計(jì)量的實(shí)證分析；殷興山(2003)構(gòu)建了金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系,指出金融競(jìng)爭(zhēng)力由聚集力、資源力和區(qū)位力構(gòu)成，然而其所選指標(biāo)過(guò)于簡(jiǎn)單，而且二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重均由專(zhuān)家打分而來(lái),主觀(guān)性無(wú)法避免；倪鵬飛(2005)、王仁祥(2005)利用模糊數(shù)學(xué)模型計(jì)量了城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，雖避免了主觀(guān)因素的影響，卻又忽視了各指標(biāo)間可能存在的相關(guān)關(guān)系。

　　基于上述分析，我們主要采用因子分析的實(shí)證方法，通過(guò)方差分解提取具有代表性的綜合因子，計(jì)算相關(guān)矩陣特征值得出因子權(quán)重，最后根據(jù)因子綜合得分對(duì)樣本城市進(jìn)行排序,確定設(shè)立西南地區(qū)區(qū)域金融中心的城市。

　　二、構(gòu)建區(qū)域金融中心城市定位的評(píng)價(jià)指標(biāo)

　�。ㄒ唬┯绊憛^(qū)域金融中心形成的因素

　　區(qū)域金融中心，形成于金融資源按市場(chǎng)原則在空間上自由轉(zhuǎn)移和優(yōu)化配置的過(guò)程，它是區(qū)域金融非均衡性發(fā)展的結(jié)果，現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為其產(chǎn)生和發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。但是，欲構(gòu)建功能齊全、作用突出的金融中心，只考慮地理位置、經(jīng)濟(jì)狀況和金融實(shí)力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要考慮到交通運(yùn)輸、電信設(shè)施等基礎(chǔ)建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)金融政策、法律稅收制度等環(huán)境的完善。

　　1、優(yōu)越的區(qū)位條件

　　區(qū)域金融中心的區(qū)位是指金融活動(dòng)有序運(yùn)行的場(chǎng)所，包括地理區(qū)位和行政區(qū)位。在地理區(qū)位方面具有優(yōu)勢(shì)的城市，擁有比區(qū)內(nèi)的其它城市更便利、更通達(dá)的地理位置，這有利于降低區(qū)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)之間的交易費(fèi)用，還可以通過(guò)成本優(yōu)勢(shì)吸引區(qū)內(nèi)其它城市的企業(yè)向該城市聚集，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)內(nèi)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和專(zhuān)業(yè)化分工。因此，在地理區(qū)位方面具有優(yōu)勢(shì)的城市，更容易演變成為真正的區(qū)域金融中心。在行政區(qū)位方面具有優(yōu)勢(shì)的城市，政府可以依靠行政權(quán)力向該城市聚集金融資源，吸引金融人才，完善金融市場(chǎng)，擴(kuò)大金融規(guī)模。而且隨著政府級(jí)別的提高，其擁有的行政權(quán)力也逐漸增大，政府宏觀(guān)調(diào)控的能力也逐漸增強(qiáng)，也就更加容易組建和培育區(qū)域金融中心。

　　2、強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力

　　從區(qū)域金融中心的形成和發(fā)展過(guò)程可以看出，一個(gè)地區(qū)擁有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力是促使這個(gè)地區(qū)最終形成金融中心的內(nèi)在動(dòng)力。首先，經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大的地區(qū)能夠吸引大量的企業(yè)，而這些企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中既是資金的供給者，又是資金的需求者，它們的存在為金融業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的市場(chǎng)空間，金融機(jī)構(gòu)能充分發(fā)揮其資源優(yōu)化配置的作用，為眾多企業(yè)的發(fā)展提供金融支持。其次，經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大的地區(qū)能夠?yàn)槿藗兲峁└�多的就業(yè)機(jī)會(huì)、更大的發(fā)展空間，創(chuàng)造更好的生活環(huán)境，帶來(lái)更多的勞動(dòng)回報(bào)，因此也吸引著大量的高素質(zhì)人才，這為金融中心的形成儲(chǔ)備了充足的人力資源。

　　3、完善的金融體系

　　區(qū)域金融中心的形成是中心城市金融發(fā)展的最終結(jié)果，中心城市金融體系的完善與否，直接影響著中心城市金融發(fā)展的速度和質(zhì)量。一方面，完善的金融體系擁有一個(gè)發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)作為基礎(chǔ)，這個(gè)發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)，可以提高資金的使用效率，聚集資金引導(dǎo)儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化；可以提供良好的投資機(jī)會(huì)，提高金融資產(chǎn)的收益率；可以靈敏地反映金融市場(chǎng)信息，使得金融資源得到充分利用。另一方面，完善的金融體系擁有數(shù)量眾多的金融機(jī)構(gòu)，這些金融機(jī)構(gòu)的聚集，為彼此之間的合作與分工創(chuàng)造了有利條件。金融機(jī)構(gòu)間的合作，有利于建立良好的信譽(yù)機(jī)制，可以減少投機(jī)行為，大大降低交易費(fèi)用，而金融機(jī)構(gòu)間的分工，促進(jìn)了金融產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化發(fā)展，提高了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作效率。

　　4、良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

　　基礎(chǔ)設(shè)施是以物質(zhì)形態(tài)為特征的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，包括交通、通訊、能源以及醫(yī)療、科研等。金融要素的聚集擴(kuò)散，金融機(jī)構(gòu)的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)都要以基礎(chǔ)設(shè)施為載體，基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模、質(zhì)量對(duì)區(qū)域金融中心的形成有直接的影響。第一，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可以為金融業(yè)的發(fā)展和運(yùn)行提供充裕、便捷的載體條件，有利于金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展業(yè)務(wù)，便于吸引大量資金。第二，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠給該城市的居民帶來(lái)非貨幣的額外收益，可以吸引區(qū)域內(nèi)其它城市的高素質(zhì)金融人才向該城市聚集，為金融中心的形成提供有利的人才條件。第三，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如智能化的交通系統(tǒng)，一體化的通訊網(wǎng)絡(luò)，可以為金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和區(qū)域金融中心的形成創(chuàng)造良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。

　　5、寬松的政策環(huán)境，健全的法律制度

　　區(qū)域金融中心的形成，客觀(guān)上要求市場(chǎng)處于資源配置的基礎(chǔ)地位，這要求我們對(duì)金融中心進(jìn)行城市定位的時(shí)候，必須基于一個(gè)擁有寬松的政策環(huán)境和健全的法律制度的城市。一方面，寬松的政策環(huán)境，可以保證資金在金融中心自發(fā)流動(dòng)、有效配置，可以使得進(jìn)入金融中心的生產(chǎn)要素和最終產(chǎn)品得到充分的利用，可以激發(fā)金融從業(yè)人員的創(chuàng)新意識(shí)，為金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新提供良好的平臺(tái)，為金融中心的發(fā)展提供足夠的空間。另一方面，健全的法律制度，要求政府承擔(dān)起立法、執(zhí)法的重?fù)?dān)，健全金融法治和監(jiān)管體系，以防范金融風(fēng)險(xiǎn)，維持金融秩序，為金融中心的穩(wěn)定運(yùn)行創(chuàng)造一個(gè)有法可依，有章可循的公平環(huán)境。

　�。ǘ�）構(gòu)建區(qū)域金融中心城市定位的評(píng)價(jià)指標(biāo)

　　根據(jù)影響區(qū)域金融中心形成的五個(gè)因素和應(yīng)當(dāng)具備的基本條件，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)采集的可得性及評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)踐意義，在建立西南地區(qū)區(qū)域金融中心城市定位的指標(biāo)體系上，我們重點(diǎn)選取了前4個(gè)因素的23項(xiàng)客觀(guān)性指標(biāo)，并舍棄諸如政策環(huán)境、法律制度等無(wú)法準(zhǔn)確量化的指標(biāo)。 其中，在區(qū)位因素方面，我們考慮了實(shí)有城市道路面積、人均城市道路面積、客運(yùn)總量和貨運(yùn)總量等指標(biāo)來(lái)反映區(qū)域公路、鐵路、水運(yùn)、航空的交通便利程度；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)面，我們以地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、職工平均工資、人均財(cái)政收入、人均財(cái)政支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額和實(shí)際使用外資金額等指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；在金融狀況方面，我們選擇了金融機(jī)構(gòu)貸款余額、金融機(jī)構(gòu)存款余額、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額、人均儲(chǔ)蓄余額、金融業(yè)從業(yè)人員和金融相關(guān)比率等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)區(qū)域金融的發(fā)展水平；在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我們使用了郵政業(yè)務(wù)收入、電信業(yè)務(wù)收入、固定電話(huà)普及率、移動(dòng)電話(huà)普及率和網(wǎng)絡(luò)普及率等指標(biāo)來(lái)反映區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施條件和金融交易的便利程度。

　　三、區(qū)域金融中心城市定位的實(shí)證模型

　�。ㄒ唬┭芯克悸泛头椒�

　　由于我們選擇的指標(biāo)較多，而且指標(biāo)之間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，我們主要運(yùn)用因子分析法來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析，其優(yōu)點(diǎn)在于：①因子分析法將繁雜的原指標(biāo)縮減成幾個(gè)重要的綜合因子，便于我們進(jìn)一步發(fā)掘、提取原指標(biāo)背后隱藏的信息；②因子分析法消除了指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，使綜合因子之間相互獨(dú)立，減少信息的交叉，對(duì)評(píng)價(jià)十分有利；③因子分析法在確定因子權(quán)重的時(shí)候是基于指標(biāo)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)關(guān)系，不受主觀(guān)因素的影響，有較好的客觀(guān)性。

　�。ǘ�）樣本城市的選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

　　根據(jù)上述分析，區(qū)域金融中心的備選城市應(yīng)該是一個(gè)地理?xiàng)l件優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、金融行業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施比較完善的中心城市，結(jié)合2008年《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告NO.6》的研究成果，我們選擇了競(jìng)爭(zhēng)力排在前50位的昆明、成都和重慶，再加上未列其中但也應(yīng)作為重點(diǎn)考查對(duì)象的省會(huì)城市貴陽(yáng)作為備選方案進(jìn)行實(shí)證研究，所有數(shù)據(jù)均由2008年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而成。

　�。ㄈ�）西南地區(qū)區(qū)域金融中心城市定位的實(shí)證分析

　　1、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理與因子分析檢驗(yàn)

　　考慮到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的單位不一致，數(shù)據(jù)的大小也不在一個(gè)數(shù)量級(jí)上，我們先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再運(yùn)用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)來(lái)判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)是否適合因子分析，結(jié)果如表1所示：

　　表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

　　Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequancy

　　0.782

　　Bartlett’s Test of Sphericity

　　Approx.Chi-square

　　758.612

　　df

　　23

　　Sig.

　　0.000

　　從表1可以看出，KMO為0.782，而巴特萊特值為758.612，顯著性概率為0.000，小于0.01，即相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位陣，適合作因子分析。

　　2、變量共同度表

　　共同度表刻畫(huà)了全部因子對(duì)某變量的總方差所作的貢獻(xiàn)，說(shuō)明的是全部公因子反映原變量信息的百分比。從表2可知，各指標(biāo)的共同度都比較大，說(shuō)明因子分析的效果比較顯著。

　　表2 變量共同度表

　　Initial

　　Extraction

　　Initial

　　Extraction

　　Z(道路面積)

　　1

　　0.918

　　Z(貸款余額)

　　1

　　0.971

　　Z(人均道路)

　　1

　　0.902

　　Z(存款余額)

　　1

　　0.963

　　Z(客運(yùn)總量)

　　1

　　0.879

　　Z(儲(chǔ)蓄余額)

　　1

　　0.812

　　Z(貨運(yùn)總量)

　　1

　　0.906

　　Z(人均儲(chǔ)蓄)

　　1

　　0.923

　　Z(區(qū)域GDP)

　　1

　　0.966

　　Z(金融人員)

　　1

　　0.915

　　Z(人均GDP)

　　1

　　0.925

　　Z(金融比率)

　　1

　　0.957

　　Z(平均工資)

　　1

　　0.960

　　Z(郵政收入)

　　1

　　0.938

　　Z(人均財(cái)收)

　　1

　　0.984

　　Z(電信收入)

　　1

　　0.962

　　Z(人均財(cái)支)

　　1

　　0.792

　　Z(固話(huà)普及)

　　1

　　0.951

　　Z(消費(fèi)零售)

　　1

　　0.921

　　Z(移動(dòng)普及)

　　1

　　0.916

　　Z(固定投資)

　　1

　　0.990

　　Z(網(wǎng)絡(luò)普及)

　　1

　　0.903

　　Z(使用外資)

　　1

　　0.985

　　Extraction Method: Principal Component Analysis.

　　3、總方差分解表

　　表3 總方差分解表

　　Eigenvalues

　　% of Variance

　　Cumulative %

　　Weights

　　1

　　14.645

　　62.055

　　62.055

　　0.637

　　2

　　6.933

　　29.377

　　91.432

　　0.302

　　3

　　1.413

　　5.987

　　97.419

　　0.061

　　從表3可知，前3個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了97.419%，滿(mǎn)足保留原信息85%的要求，我們可以選擇這3個(gè)公因子來(lái)代表全部指標(biāo)的變化。

　　4、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

　　由于未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣，各因子的典型代表指標(biāo)有些并不突出，不能對(duì)因子做出良好的解釋?zhuān)�因此有必要�?duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，結(jié)果如表4所示。

　　表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

　　Component

　　Component

　　1

　　2

　　3

　　1

　　2

　　3

　　Z(道路面積)

　　.258

　　.339

　　-.291

　　Z(貸款余額)

　　.571

　　.124

　　.282

　　Z(人均道路)

　　-.018

　　.808

　　-.286

　　Z(存款余額)

　　.334

　　-.020

　　.479

　　Z(客運(yùn)總量)

　　.197

　　.029

　　-.028

　　Z(儲(chǔ)蓄余額)

　　.246

　　.581

　　.222

　　Z(貨運(yùn)總量)

　　.204

　　.304

　　.121

　　Z(人均儲(chǔ)蓄)

　　-.122

　　.923

　　.142

　　Z(區(qū)域GDP)

　　.950

　　.177

　　.222

　　Z(金融人員)

　　.190

　　.403

　　.220

　　Z(人均GDP)

　　.424

　　.793

　　.482

　　Z(金融比率)

　　-.337

　　.345

　　.447

　　Z(人均工資)

　　-.065

　　-.085

　　-.162

　　Z(郵政收入)

　　.216

　　.225

　　.384

　　Z(人均財(cái)收)

　　-.368

　　.758

　　-.298

　　Z(電信收入)

　　.426

　　-.029

　　-.023

　　Z(人均財(cái)支)

　　.163

　　.969

　　.018

　　Z(固話(huà)普及)

　　.254

　　.082

　　.751

　　Z(消費(fèi)零售)

　　.914

　　.309

　　.182

　　Z(移動(dòng)普及)

　　-.523

　　.301

　　.929

　　Z(固定投資)

　　.974

　　-.026

　　-.015

　　Z(網(wǎng)絡(luò)普及)

　　.006

　　.191

　　.850

　　Z(使用外資)

　　.894

　　.115

　　.299

　　從表4可知，因子1主要由地區(qū)GDP、消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資和實(shí)際使用外資等決定，這些都是反映經(jīng)濟(jì)總量的指標(biāo)，所以我們將因子1稱(chēng)為總量因子；因子2主要由人均道路面積、人均GDP、人均財(cái)政收入與支出和人均儲(chǔ)蓄等構(gòu)成，可以叫做邊際因子；因子3中固話(huà)普及率、移動(dòng)普及率和網(wǎng)絡(luò)普及率的載荷較大，可以叫做基礎(chǔ)因子。

　　5、計(jì)算因子權(quán)重、因子得分并對(duì)城市排序

　　根據(jù)方差分解表，我們可以計(jì)算出各因子所占的權(quán)重，再結(jié)合因子載荷矩陣得到因子綜合得分，最后對(duì)各城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行排序，結(jié)果如表5所示：

　　表5 城市金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名

　　因子1

　　因子2

　　因子3

　　綜合得分

　　排名

　　昆明

　　-0.624

　　0.331

　　1.323

　　-0.216

　　3

　　貴陽(yáng)

　　-1.045

　　-0.561

　　-0.919

　　-0.891

　　4

　　成都

　　0.581

　　1.244

　　-0.604

　　0.708

　　1

　　重慶

　　1.087

　　-1.014

　　0.199

　　0.399

　　2

　　從表5可知，綜合得分的排序結(jié)果依次是：成都、重慶、昆明、貴陽(yáng)。成都的金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力為0.708，處于絕對(duì)領(lǐng)先的地位；重慶以0.399位列第二；昆明和貴陽(yáng)的綜合得分都為負(fù)值，說(shuō)明它們的金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力低于平均水平�？梢�(jiàn)，成都的金融綜合競(jìng)爭(zhēng)力最高，是建立西南地區(qū)區(qū)域金融中心的最佳城市。

　　四、構(gòu)建成都區(qū)域金融中心的政策建議

　　成都是西南的特大中心城市，也是西南參與區(qū)際交流的門(mén)戶(hù)，結(jié)合其自身的發(fā)展特點(diǎn)，成都區(qū)域金融中心的建設(shè)，要以經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展為基礎(chǔ)，以政府的大力支持為動(dòng)力，以高效的金融人才為保障，不斷完善金融中心內(nèi)的各項(xiàng)功能，增強(qiáng)凝聚力，發(fā)揮輻射力。具體來(lái)說(shuō)包括以下幾個(gè)方面：

　�。ㄒ唬┐罅Πl(fā)展城市經(jīng)濟(jì)，為成都金融中心的建立打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

　　區(qū)域金融中心如果離開(kāi)城市經(jīng)濟(jì)支撐將成為無(wú)源之水、無(wú)本之木，成都金融中心的建立，必須以具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、較廣的經(jīng)濟(jì)輻射力和較大的發(fā)展?jié)摿Φ某鞘袨橐劳�，設(shè)法讓人流、物流、資金流和信息流在區(qū)域內(nèi)暢通無(wú)阻，使金融中心內(nèi)匯聚大量的金融工具，金融產(chǎn)品和金融機(jī)構(gòu)，讓城市形成統(tǒng)籌發(fā)展的格局，為區(qū)域金融中心的建立打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　�。ǘ�）充分發(fā)揮政府在建設(shè)區(qū)域金融中心的推動(dòng)作用

　　縱觀(guān)國(guó)內(nèi)外金融中心的發(fā)展歷程，政府的創(chuàng)新精神和政策支持在金融中心的建設(shè)中起著至關(guān)重要作用。因此在建立成都金融中心的過(guò)程中，應(yīng)充分發(fā)揮政府的推動(dòng)作用，從戰(zhàn)略規(guī)劃和組織協(xié)調(diào)方面予以落實(shí)，在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)和科技產(chǎn)業(yè)園的戰(zhàn)略中，應(yīng)把建設(shè)成都金融中心作為一個(gè)重要組成部分加以考慮，設(shè)立跨地區(qū)、跨部門(mén)，強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)小組來(lái)協(xié)調(diào)各部門(mén)之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)“行政區(qū)域”向“經(jīng)濟(jì)區(qū)域”的轉(zhuǎn)變。

　　（三）加強(qiáng)金融市場(chǎng)建設(shè)，進(jìn)一步完善金融體系

　　發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)，健全的金融體系是金融中心得以發(fā)揮作用的基礎(chǔ)和支撐，為此我們要加速金融機(jī)構(gòu)企業(yè)化的進(jìn)程,使各金融機(jī)構(gòu)真正成為市場(chǎng)的主體，不斷開(kāi)拓金融市場(chǎng)新品種,積極發(fā)展票券市場(chǎng)等新業(yè)務(wù),適當(dāng)增加利率的彈性,提高利率對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的調(diào)節(jié)作用。當(dāng)然，我們還要完善金融法規(guī),規(guī)范市場(chǎng)行為,開(kāi)展公開(kāi)公平競(jìng)爭(zhēng)，防止金融秩序混亂。

　�。ㄋ模┘哟蠼鹑谌瞬诺呐囵B(yǎng)和引進(jìn)力度。

　　金融人才的建設(shè)是構(gòu)建區(qū)域金融中心的先決條件和重要保障,金融業(yè)務(wù)的發(fā)展需要相應(yīng)的人才支撐。因此，我們要研究相應(yīng)的政策和措施，如人才的使用、晉級(jí)、提升和待遇等,以此吸引和聚集金融人才。同時(shí)，要致力于培養(yǎng)和提升現(xiàn)有金融機(jī)構(gòu)人員的素質(zhì)，努力構(gòu)建一支與成都金融中心相適應(yīng)的金融人才隊(duì)伍。

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